英文原文：21 hot programming trends—and 21 going cold

起源: 维基百科 HOA420

顺序员们爱好讽刺那潮水像阵风一样吹过的时髦界。裙子是非色彩样式老是往返在变，领带愈来愈窄，接着愈来愈薄。而在技术的天下里，相较于一时的风气，严谨、科学、数理化和准确才是霸道。

不外这也并非说编程就是一个没有趋向走向的行业。分歧的地方就在于编程的趋向是由更高的效力，愈来愈多的定制化和更佳的易用性这些要素来驱动的。新一代的技术都是上代技术沉淀晋级的后果。这是一种锦上添花的进程，而非朝令夕改的奇思妙想。

以下是一份展现现在在顺序员群体中比拟抢手和冷门的技术趋向清单。清单中所列纷歧定会失掉一切人的认同，也可能有脱漏的。这也就是为何编程会是如许一个无穷无尽的诱人范畴: 疾速的变更，剧烈的争辩，另有忽然的峰回路转。

抢手：预处置器

冷门：全言语仓库

就在不久之前，人们在发明一种新的编程言语时还不能不结构一个将代码写到硅片中的情况。然后有人指出他们可以提早把这项任务完成。如今，机灵的人们只需编写一个预处置器（将最新的代码转换成一组具有丰厚的库和 API  的旧版本代码）。

像 Python 或许 JavaScript 这类剧本言语不断囿于小项目，但是如今它们是非常多大型项目标根底。而且那些不爱好 JavaScript 的家伙发明了 CoffeeScript，一个让顺序员编程时不必纠结那些庞杂的标点的预处置器。它有几十种以分歧的方法猜测语法的变体。

这些爱好静态输出的家伙发明了 Groovy，Groory 是一个没有过于纠结标点的 Java 简化版。另有非常多相似 Scala 或 Clojure 的言语，这些言语运转在 JVM 上，可是最多只能同时在一个 JVM 上运转。你可以在虚拟机上运转非常多种言语。为何还要反复造轮子呢。

抢手: Docker

冷门: Hypervisors

这其实不完整准确。虽然 Docker 容器比虚拟机的镜像文件小非常多，制造它们也绝对轻易，也便于安排。可是 hypervisors 依然有它的一席之地，非常多 Docker 容器是运转在操作系统外部的，而那些操作系统又是运转在 hypervisors 之上的。

当开发职员可使用 Docker 的时分，他们仍是更偏向于运用 Docker 容器，这首要归功于 Docker 在安排过程当中可以轻松地实行操作。聪慧的公司例如，Joyent 曾经在考虑怎么更多地挤掉过剩的“脂肪”，能让容器在“裸机”上运转。

在数字贸易时期，你需求灵敏地捉住新的时机，也要更有效地保护好留下的遗产和根底系统。

抢手: JavaScript MV* 框架

冷门: JavaScript 文件

好久之前，每一个人都进修过用 JavaScript 来弹出一个 alert 框体或许用它来反省 email 地址中能否包括@符号。如今， HTML AJAX 使用曾经如斯成熟，很少有人会重新Start做这些任务了。容易地采取一个经心制造的框架，写一些胶水代码来完成一下你的营业逻辑就好了。

如今曾经有了浩繁的框架，像 Kendo, Sencha, jQuery Mobile, AngularJS, Ember, Backbone, Meteor JS 等等，它们都是预备用于处置你的 web 使用和页面上的内容和事情的。

除 web 使用。另有大量的旨在为智妙手机或许平板电脑等跨平台开发预备的框架、技术等，例如：NativeScript, PhoneGap, 和 Ext JS 都是创立 HTML5 使用的选择。

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抢手: CSS 框架

冷门: 通用级联款式表

畴前，向网页添加新元素就意味着翻开 CSS 文件并添加一个新的号令，如 font-style:italic，保管了这个文件后，就能够去吃午餐了。可是如今网页变得异常庞杂，再也没法用如许容易的号令来填充文件。一个色彩调剂可能会招致其他一切都出问题。这就像他们对诡计和生态的见解：一切都是互相联系关系的。

就像 SASS 和它的近亲 Compass 那样的 CSS 框架曾经找到了坚实的根底。它们经过供给诸照实变量、嵌套块和 mix-in 等编程构造（照实变量，嵌套块和混杂）来鼓舞标准、牢靠的编码。 在顺序层中可能听起来其实不新颖，但它关于设计层来讲倒是一个严重的奔腾。

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抢手: 视频标签 Video tags

冷门: 静态标签 Static tags

已经有一段工夫，视频是你在 YouTube 或 Vimeo 上旁观过的内容。这些都是保管在一个专门的页面上自力存在的。跟着愈来愈多的网站运用视频作为静态 GIF 或 JPG 的构建块，这类趋向正在发作变更。 忽然之间，屏幕也Start跟着人们或许狗走动而Mobile起来。

设计职员发明，当代视频标签只是另外一个矩形，虽然这些矩形凡是需求一些顺序员的 JavaScript 代码来把持它。我们Start清楚，视频并非在客堂沙发前的机械盒子的首要内容，而仅仅是一个装潢。

抢手: 简直一切（没有运用 Hadoop 实行剖析的）大数据技术

冷门: （运用 Hadoop 的）大数据技术

每一个人都爱好本人是圈子的大牌，假如不是，那就找个巨细适宜的圈子，如许就可以锋芒毕露了。所以当“大数据”这个词Start经过可履行的顺序套件盛行起来的时分，买主们就Start嚷嚷着要最大，最强的大数据系统，说得仿佛他们要扫的货是游艇或许摩天大楼一样。

成心思的是很多问题都还不敷大，谈不上要去运用最好的大数据处理计划来实行处置。固然，像 Google 或 Yahoo 如许的公司，它们会跟踪我们一切的网页阅读行动，所以它们的数据文件要以兆字节或百兆字节为单元。而大大多数公司所具有的那些数据量运用根底的 PC 的 RAM 便可轻松凑合了。我正在写下这些内容的时分，运用的是一台 16GB 内存的电脑——如许的设置装备摆设足够处置数十亿事情的那末点数据量了。在大大多数算法中，数据其实不需求从内存读入，由于从 SSD 导入也是不错的选择。

有点场景会请求在一个 Hadoop 云中并行跑着的几十台机械在工夫上可以疾速呼应，但很多其它的场景下作为单台机械上的一个可插拔的办事就能够了，也不会有啥协作和通讯方面的问题。

抢手: Spark

冷门: Hadoop

Hadoop 热度并没有冷却几多。只是 Spark 变得更红更热，使得 Hadoop 模子看起来有点老了而已。Spark 自创了一些 Hadoop 从大量数据中提取语义办法的最优战略，并经过一些牢靠的改良来更新它们，来使代码运转得更快。Spark 极可能会将数据保管在疾速内存中，而不是请求一切内容必需写入分布式文件系统中。

固然，很多人经过 Spark 疾速处置数据并肩器存储在 Hadoop 分布式文件系统的混杂战略来运用两者。比拟于竞争敌手，他们更像是协作同伴。

抢手：人工智能/机械进修

冷门：大数据

自从“大数据”这个词火了以后，还没有几多人晓得“人工智能”这个短语的意思，这可帮了发卖职员一个大忙。他们正从人工智能中取得前提经过剖析日记文件和点击流取得的数据处置算法晋级“大数据”的庞杂性。从 50 余年的 AI 研讨中，我们失掉了大量庞杂的算法，比拟之前，我们更有时机找出旌旗灯号的噪声。从机械进修框架到认知盘算再到 IBM 的“Watson”，都有Tools去处理你的问题。每种Tools都供给了本人的只能程度，恰是由于有了它们，我们才干做更多的数据剖析和取证任务。

抢手: 机械人学

冷门: 虚拟现实（VR）

只需几分钟，我们就进入了一个虚拟的天下：一切工具都是经过视频卡间接投影到我们的视网膜上。这类场景必定会发作，可是就今朝而言，机械人学正处于爆炸式的开展中。每所高校都有机械人小组，并且各类机械正在突入你屋子的每一个角落。扫地机械人曾经是旧闻了，无人机曾经Start自在翱翔。

这意味着顺序员需求Start考虑怎么编写代码来把持这些新机械。 从今朝来看，这有点像为Raspberry Pi如许的轻量级控件编写剧本，但跟着函数库的开展愈加庞杂，这一切都将会发作变更。 例如，就像很多机械人专家啃OpenCV（一个C言语的机械视觉平台）中的代码一样。这意味着新的规矩，新的函数库，新的协议和很多其他新的话题需求思索。

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