6 日，微软开源了其基于模子的机械进修框架 Infer.NET。项目地址：https://github.com/dotnet/infer

Infer.NET 是一个在图形模子中运转贝叶斯推理的框架，它也能够用于几率编程。可使用 Infer.NET 来处理很多分歧类型的机械进修问题，包含分类、引荐或集群等规范问题与针对特定范畴问题的定制处理计划。Infer.NET 今朝已被普遍使用于各个范畴，包含信息检索、生物信息学、盛行病学、视觉和很多其它范畴。

Infer.NET 项目是英国剑桥微软研讨中间的一个团队于 2004 年启动的，在那以后于 2008 年将其宣布用于学术用处。在微软的 AI 新天下中，该技巧曾经开展成为机械进修引擎并进入 Office 和 Azure 和 Xbox 上的游戏使用顺序。

采取基于模子的办法实行机械进修，开辟职员为框架供给模子，然后框架间接从供给的模子中生成机械进修算法。很多进修模子请求顺序员将他们的模子映照到预先存在的进修算法，但是，Infer.NET 倒是反过去的一个进程，这是 Infer.NET 的优势。开辟者以为跟着人工智能软件变得愈来愈盛行，说明系统行动变得愈来愈主要，用户应当可以在给定模子的状况下找出系统以某种方法表示的缘由。

Infer.NET 是跨平台的，支撑 .NET Framework 4.6.1、.NET Core 2.0 和 Mono 5.0，Windows 用户可以在 Visual Studio 2017 中运用，而 macOS 和 Linux 职员可使用号令行选项将其整合到所选择的代码治理器中。

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