2015年12月8日，Apache 基金会公布 Apache Kylin 从 Apache 孵化器项目结业，正式升级为顶级项目。从最后开源到成为 Apache 顶级项目，Apache Kylin 只花了13个月，并且它也是第一个由中国团队完好奉献到 Apache 的顶级项目。Apache Kylin 近况怎么？面前有如何的技术团队？接下来又会有甚么计划和举措？本期，【开源交流】约请到了来自 Kyligence 的结合开创人兼CTO、Apache Kylin 结合创立者李扬，跟大家分享 Apache Kylin 的开源过程、开展标的目的和面前团队的故事。
【本期佳宾】
李扬，Kyligence 结合开创人兼 CTO，Apache Kylin 结合创立者及项目管理委员会成员(PMC), 主创团队架构师和技术担任人。专注于大数据剖析、并行盘算、数据索引、关系数学、近似算法、紧缩算法等前沿技术。曾任 eBay 全球剖析根底架构部大数据资深架构师、IBM InfoSphere BigInsights的技术担任人。
【访谈实录】
1）从开源到成为 Apache 的顶级项目，Kylin 的开展速度十分敏捷，可否分享下此中的关键点？
答：实在我感到开源与否其实不主要，一个项目生长快、运用度广的关键的地方，是在于能不能处理实践问题。Kylin 处理了一个很主要的问题就是：大数据怎样可以高速、高并发的查询，这才是关键地点。Kylin 对这个问题的处理，翻开了非常多可能。比方传统的一些数据使用，本来没法对接大数据，由于大数据一查询可能需求5分钟、10分钟乃至更久，用户等不及都走了。有 Kylin 之后则翻开了一大块新的范畴，这是一种打破，也是 Kylin 的价值，是它可以很快开展的缘由。
2）Kylin 开展近况怎么？
答：我感到如今开展挺不错的，国际外的开源产品使用非常多，并且都是大型企业在运用，像baidu、京东、网易等。如今还看到一个新趋向，它正在往传统企业逐步浸透。互联网公司自身技术比较强，用得早也是应当的。传统企业技术不是那末强的，对这类易用的大数据技术，也垂垂使用起来，像Mobile、电信、金融、银行等等，都有看到浸透，这是很好的景象。
Kyligence 作为一家贸易公司来讲，现在在外洋的市场推广还处于早期阶段，我们对外洋的搀扶和奉献还不是非常多。外洋有一些集成商和一些技术比较好的企业，会本人拿着 Kylin 运用，也经常会来 Kylin 社区做一些交换。
3）在“Apache Kylin Meetup @深圳”交换会上您对流式处置实行了解说，这是 Kylin 的新特征吗？
答：应当算是新特征，kylin streaming 流式处置实际上是大家不断以来呼吁 kylin 支撑的特征。在之前1.5的版本外面有个试验性的完成，相当因而个半制品，还没做到最好。如今引见的是在1.6版本外面会正式推出的流式处置功用，我们有做一些大范围的测试，验证了它是一个比较牢靠的功用后才推出来。
4）Kylin 现在的版本更新周期是怎样的？
答：这个很难包管，由于开源软件，都是看意愿者奉献，我们普通尽力做到1-2个月发一次版本。实在如今回过火去看，之前也差未几就是这个时间距离。
5）能容易说下 Kylin 现在的技术团队组成吗？
答：Kylin 的技术团队最Start只要4、5个人，颠末逐步强大，现在的主力首要是来自 Kyligence，大约有10来个，另外另有来自京东、美团、网易和一些外洋的奉献者。
6）Kylin 的成功离不开面前团队的支撑，团队的气氛和文明怎么？
答：我们的团队实际上是十分轻松的。有点开源社区在开发流程方面可能会比较严谨，比方说代码不能随意提交，需求先提一个 pacth ，然后有好几个 review，全部经过之后才可以提交。Kylin 社区是比较松懈的，我们鼓舞把更多的自在和发明力交给开发职员。当你有一个 pacth 提交上来，只需你有权限就能够直接兼并，并放入代码库。比及预先有时间的话，可能会再来抽验一些实行 review 。这个步调和他人是反过去的。
如许不免会呈现一些错误，但这就是一种文明，没有说好或者欠好。至因而鼓舞大家自动性多一些，仍是管理更主要一些，仍是得看各自的状况。
7）能泄漏一些 Kylin 接下来的开展标的目的吗？
答：实在还挺多的，首要有两个。一个是近及时的大数据剖析我们根本上曾经完成，在1.6版本里的 streaming 大约能做到分钟级别，也就是说2-5分钟的延迟，就可以看到最新的数据。但在这个根底上面，实在还能做到更好，把延迟延长到秒级别，完成真实的及时，这是我们往后的一个标的目的。
另有一个是支撑数据模子的拓展。之前 Kylin 支撑的数据模子叫做星型模子，是比较受限的模子，能处理大约70%的问题。可是在和实践用户的会商傍边发明，非常多实践问题他们会需求更庞杂的模子，也就是雪花模子。所以我们接下来会做对雪花模子的支撑。这个完成以后，Kylin 根本上可以和传统的数据堆栈的级别来实行比照，不论关系模子有多庞杂，Kylin 都可以将它拿出去，供给疾速、高并发的查询才能。
8）最初，现在 Kylin 开发者社区的活泼度怎么？
答：我们不断说评价一个开发者社区是否是活泼，在 Apache 社区就看它的邮件列内外面的活泼度。Kylin 社区的邮件列表活泼度和 Spark 差未几，实际上是挺活泼的。
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