OpenCV
英文原文：
Video Capture using OpenCV with VC++
前言
这是一个使用 Visual C++ 窗口表单编写的简单视频捕捉应用程序。这个工程既演示了窗口表单应用程序的创建，又演示了 OpenCV 的 Visual C++ 配置。
OpenCV 是免费的计算机视觉软件，也是图像处理的开源库。本文帮助程序员配置 visual c++ 开发环境，从而运行基于窗口控制的 OpenCV 应用程序。
OpenCV 库可以集成到开发环境中。它易于配置，如下六步展示了怎样来配置 visual studio 2010。
这篇文章涉及一个视频捕捉工程，它由 Visual Studio 2010 版本开发而成。
配置Visual C++
准备Visual Studio 2010
步骤1：
在项目的属性管理器中选择“Debug|Win32”，右键点击它，然后选择属性并继续下一步。
步骤2：
从C/C++范畴中选择通用的子范畴。选择添加额外的文件夹，添加下面的路径。
C:opencvuildinclude;
对于64位：
C:opencvuildx86vc10in;
对于32位：
C:opencvuildx64vc10in;
步骤3：
如果系统是64位的，选择库路径“C:opencvuildx86vc10lib”，否则选择库文件“C:opencvuildx64vc10lib”，然后点击Ok按钮。
步骤4：
在这一步中，需要添加OpenCV库。它们位于“C:opencvuildx86vc10lib”。
对于Debug版：
| opencv_calib3d248d.lib |
opencv_contrib248d.lib |
opencv_core248d.lib |
| opencv_features2d248d.lib |
opencv_flann248d.lib |
opencv_gpu248d.lib |
| opencv_highgui248d.lib |
opencv_imgproc248d.lib |
opencv_legacy248d.lib |
| opencv_ml248d.lib |
opencv_nonfree248d.lib |
opencv_objdetect248d.lib |
| opencv_ocl248d.lib |
opencv_photo248d.lib |
opencv_stitching248d.lib |
| opencv_superres248d.lib |
opencv_video248d.lib |
opencv_videostab248d.lib |
发布准备
在文件名中删除最后的字母 d。如 opencv_calib3d248d.lib 到 opencv_calib3d248.lib 等等。
步骤5：
变换通用语言运行支持，从纯MSIL通用语言运行支持（/clr：pure）换为通用语言运行支持（/clr）。然后点击“ok”完成配置。
步骤6：
添加下列环境地址：
64位：C:opencvuildx86vc10in;
32位：C:opencvuildx64vc10in;
使用代码
在开始写代码之前，需要如下所示一样包含头文件。在头文件之后的命名空间外，声明capture和frame变量。这些变量是指针变量。
#pragma once
#include "opencv/cv.h"
#include "opencv/highgui.h"
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/core/core.hpp"
CvCapture* capture;
IplImage* frame;
cvCaptureFromCAM函数初始化第一个摄像头的采集（索引为0）。如果索引传入的为1,那么它初始化的是第二个摄像头，以此类推。
capture = cvCaptureFromCAM(0);
进度条以视频总帧数来初始化。CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT是传递给cvGetCaptureProperty的一个常量，来得到视频的总帧数，而不是摄像头的。
trackBar1->Maximum = (int)cvGetCaptureProperty(capture,CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT);
从资源中释放采集。
cvReleaseCapture(&capture);
下面的函数从摄像头中采集视频，也可以从像*.avi,*.mp4的视频文件中采集视频。
private: System::Void button2_Click(System::Object^ sender, System::EventArgs^ e)
{
if(comboBox1->Text == "")
{
MessageBox::Show(this,"Select Capture Method","Error!!!");
}
if(button2->Text == "Start")
{
if (comboBox1->Text == "Capture From Camera")
{
capture = cvCaptureFromCAM(0);
trackBar1->Minimum = 0;
trackBar1->Maximum = 0;
button2->Text = "Stop";
timer1->Start();
}
else if (comboBox1->Text == "Capture From File")
{
openFileDialog1->Filter = "AVI files (*.avi)|*.txt|All files (*.*)|*.*";
openFileDialog1->FilterIndex = 2;
openFileDialog1->RestoreDirectory = true;
openFileDialog1->FileName ="";
if ( openFileDialog1->ShowDialog() == System::Windows::Forms::DialogResult::OK )
{
char *fileName = (char*) Marshal::StringToHGlobalAnsi(openFileDialog1->FileName).ToPointer();
capture = cvCaptureFromFile(fileName);
trackBar1->Minimum = 0;
trackBar1->Maximum = (int)cvGetCaptureProperty(capture,CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT);
button2->Text = "Stop";
timer1->Start();
}
}
}
else if(button2->Text == "Stop")
{
cvReleaseCapture(&capture);
button2->Text = "Start";
timer1->Stop();
}
}
cvQueryFrame函数查询当前视频采集的帧数，分配给frame变量。
frame = cvQueryFrame(capture);
下面的声明是OpenCV中imshow("windowname",frame)函数的一个替换，用来显示图像。
pictureBox1->Image = gcnew System::Drawing::Bitmap(frame->width,frame->height,frame->widthStep,System::Drawing::Imaging::PixelFormat::Format24bppRgb,(System::IntPtr) frame->imageData);
pictureBox1->Refresh();
定时器初始化为30个时间间隔。30个时间间隔之后将执行此函数。下面的函数将查询帧，并提取出视频的属性。以下常量用于提取视频属性：
CV_CAP_PROP_POS_FRAMES : 获得视频当前帧位置。
CV_CAP_PROP_FOURCC : 获得视频信息。
CV_CAP_PROP_POS_MSEC : 获得时间信息。
CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT : 获得视频帧高。
CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH : 获得视频帧宽。
CV_CAP_PROP_FPS : 获得视频帧率（每秒多少帧）。.
private: System::Void timer1_Tick(System::Object^ sender, System::EventArgs^ e)
{
try
{
frame = cvQueryFrame(capture);
if(frame != NULL)
{
pictureBox1->Image = gcnew System::Drawing::Bitmap(frame->width,frame->height,frame->widthStep,System::Drawing::Imaging::PixelFormat::Format24bppRgb,(System::IntPtr) frame->imageData);
pictureBox1->Refresh();
trackBar1->Value = (int)cvGetCaptureProperty(capture,CV_CAP_PROP_POS_FRAMES);
double codec_double = cvGetCaptureProperty(capture,CV_CAP_PROP_FOURCC);
label6->Text = "Codec: " + System::Text::Encoding::UTF8->GetString(BitConverter::GetBytes((int)codec_double));
label7->Text = "Time: " + (TimeSpan::FromMilliseconds( cvGetCaptureProperty(capture,CV_CAP_PROP_POS_MSEC) ).ToString())->Substring(0, 8);
label8->Text = "Frame No.: " + (int)cvGetCaptureProperty(capture,CV_CAP_PROP_POS_FRAMES);
label9->Text = "Video Resolution: " + (int)cvGetCaptureProperty(capture,CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT) + " X " + (int)cvGetCaptureProperty(capture,CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
label11->Text = "Video Frame Rate: " + (int)cvGetCaptureProperty(capture,CV_CAP_PROP_FPS);
}
}catch(...){}
}
播放进度条初始化以当前视频帧位置（译者加：，并在拖动进度条时用进度条的进度值设置当前视频帧位置）。CV_CAP_PROP_POS_FRAMES 是一个用来得到视频帧当前位置的常量：
private: System::Void trackBar1_Scroll(System::Object^ sender, System::EventArgs^ e)
{
cvSetCaptureProperty(capture,CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, trackBar1->Value);
}
兴趣点
学习如何配置 visual c++。
学习如何从视频文件中捕获视频。
学习如何提取视频属性。
参考：
[1] http://opencv.org/
[2] http://en.wikipedia.org/wiki/OpenCV
[3] http://docs.opencv.org/
[4] http://www.cs.iit.edu/~agam/cs512/lect-notes/opencv-intro/opencv-intro.html
致歉
作者母语非英语，文章用英语表述得可能不好或存在错误，欢迎批评指正。
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