NoSQL 英文原文：Is there a sequel to NoSQL?

近期，MongoDB公司获得15000万美元资本投资的消息投射出开源数据已不再处于起步阶段。

事实上，从投资者名单来看——包括T. Rowe Price和Fidelity投资公司——这可以确定地说开源数据已经渡过了青春期。它还没有完全长大，但很快就会有自己的一席之地。华尔街确信有一天它投掷石块足以伤害像IBM及Oracle等巨头。

但NoSQL成年的旅程并非一帆风顺。

每个关注NoSQL的人都应该会了解，在2010年由于MongoDB扩展性和负载平衡问题，让Foursquare经历了长达11小时的漫长黑暗。

Nathan Folkman， Foursquare的运营总监在那个时候， 发表了一篇详细的技术解释， 博客就简单地用 “So, that was a bummer”作为标题。Eliot Horowitz, 10gen的CTO (今年公司更名为MongoDB, Inc.)，组织进行了一次严格的纠错行动，同时也在各地Mongo开发者中展开了一场关于MongoDB必要修正的热烈讨论。

停运的准确原因非常复杂，但是Foursquare出现问题的最基本的原因是：难以跟上用户数据的增长。团队没能对增长做好充分的准备，而且MongoDB的实现也有潜在缺陷。

2010年8月的时候，FourSquare有着300多万用户，却只有32名员工，公司刚刚成立不到一年。欢迎来到陌生而狂野的21世纪编程世界！

在这个发行应用和实时数据的时代，可能短短一瞬就能获得100万用户。eBay和AOL用了许多年才达到100万用户，而如今Instagram只用了几个月。扩大软件规模和数据规模并不难，难的是在现在缩短的周期内做到这一点。

Foursquare成立三年来，MongoDB已经成为了NoSQL运动事实上的领袖。Cisco和Craigslist使用它，Shutterfly和McAfee也使用它。现在，MongoDB公司的市值已经超过了10亿美元——对于这场开源创新运动是个好的开端。

现在，MongoDB已经有了500万次下载，而这个数字正在以每月150,000的速度持续增长。围绕在MongoDB身边，其他的非关系型数据库也在发展：Cassandra、HBase、CouchDB和Riak。从技术角度来看，这些NoSQL数据库有着一些共同的特点。

总的来说，他们都是非关系型的、开源的、易集群的、无模式的面向21世纪Web计算的数据库。他们都争着想在300亿数据产业中分得一杯羹。代码的免费提供并不意味着NoSQL是做慈善的，真正的价值并不在于代码，而在于如何使其大规模运行的技术。

公司和开发者们意识到运营数据密集型应用的关键在于性能。不仅仅是代码，架构和硬件也同样重要。

随着NoSQL生态系统的发展，一系列的优胜劣汰正在展开。一些NoSQL产品会失败而另一些则高歌猛进。各种企业和初创公司对NoSQL的需求日益增加，对有助于提高效率和无缝扩展的工具的需求也与日俱增。

MongoDB这样的平台呼声很高，因为他让开发者可以使用很多当今流行语言的原生数据结构。开发者将更加专注于代码的实现，而不是充当数据库管理员并为扩展性提心吊胆。MongoDB让数据的扩展和平衡与开发者所使用的平台自动对接了起来，这就是开发者喜欢他的原因。

但是所谓的全自动扩展并不是完全自动，仍然需要一些设计。这就是NoSQL下一步的发展方向，继续钻研技术，服务于应用底层。

MongoDB可以自动地进行横向扩展和切分。默认情况下，balancer会将数据在各个shard下均衡。Mongo不在乎每个shard到底是物理的、虚拟的还是基于云的，但是你的客户在乎。

很明显，NoSQL对资源的较大占用使得其公有云和虚拟主机性能不是很好。没有很好的切分数据的方法，你会发现当你的数据量在集群中增长的时候，你会被你的数据搞晕的。

那如何让一个应用有着云计算般的扩展性和单一主机一样的性能呢？这是数据和计算机科学的终极目标。好消息是，有一些提供商已经开始认真着手这方面的工作了。

当然，你依旧可以搭建一个私有云然后把你的全部数据放到防火墙后面，但这通常意味着建立大规模的数据中心，这一般不会得到投资人或CFO的批准。所以现在新一代的解决方案就是DaaS（数据即服务）供应商。他们会负责架构的每一层——从操作系统内核、硬盘驱动到文件系统，优化数据的性能。 

对于MongoDB而言，他们正在开发工具来自动选择正确的shard key（划分数据负载的字段），然后他们会自动地在你的数据量增长时为你的集群增加分块。这个模型就好比把负载分成了集装箱单元一样。

与传统的云不同的是，NoSQL不会使用单一的单元大小。他使用高度定制的方法来部署可扩展的单元，而且还具有可以和最强大的物理主机相媲美的性能。这些新的提供商也明白，对于很多应用，关系型数据库与NoSQL同等重要，所以他们创建了在两者之间无缝同步的接口。他们最终认识到，事实上NoSQL和MySQL是开源战线上的战友，而非敌人。

总而言之，NoSQL有下文。可扩展的高效大数据检索终将实现。基础设施和数据库技术之间的界限会变得越来越模糊。数据容器将会取代服务器，成为未来数据工程的单元。

在我的书中，这下文值得一看。

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