Docker 英文原文：Docker will change everything

Docker是一个自动化部署应用的开源引擎，它将任何应用看作为一个可以运行在任何地方的轻量、便携及自给自足的容器。

是的。但什么是docker呢，你也许会问？让我体验一下。

目前为止，如果你需要在生产环境中运行的任何应用，你需要非常小心的配置环境并处理其中的所有依赖关系。

例如，如果你有一个rails应用，它运行在安装了ruby2.0.0、最新版本的rails和Mysq数据库的ubuntu服务器上。你需要在处理好所有依赖的基础上将生产环境配置就绪，并在此之上部署应用。

但当有另一个Rails应用需要使用相同环境时会怎样呢。你需要安装另外一个与之前生产环境相同的实例来运行第二个应用。

你可能已经感觉到了docker试图解决的问题。docker试图使使存在潜在资源共享的应用互不影响。简单来说docker试图使生产应用在共享资源上运行，就像一个桌面用户在同一系统上运行多个程序那样。

我认为docker项目将会给服务器层面带来几个巨大的影响，下面我会列出。

云平台

当前云平台提供按需求伸缩扩张和按使用模型付费的服务（但并不完全）

提供和构建时间

目前云平台的愿景要求你，必须维护一个绝对低限度的实例，来全天候地服务于所有应用。具体点来说，作为云服务的使用者，即使现在没有一个用户在使用你的应用，你也需要维护一个最低功能的实例

云程序之所以要做成这样，是因为一些云应用的属性，像程序的提供和构建时间这样的，其重新启动的时间至少需要几分钟。所以，为了以防万一，你必须很好地维护一个实例。

这儿也正是Docker优势所在， docker几乎不存在应用的提供和构建时间，即使是开始一个docker容器，有时还不到一秒种。docker的这个特性几乎可以让使用者完全不需要一个占用着专门处理器，内存和磁盘空间还得全天候运行的实例了。

实例抽象

云服务提供商通过提供一个独立的虚拟机实例来获利。使用者根据使用这些实例的时间来付费。这些实例都是彼此隔离的，而且资源都是自己的，因此通过虚拟机实例来收费也是合理的。

在使用容器的情况下, 操作系统被许多容器共享。此外，既然这些容器没不会一直需要一个专用的处理器和的内存。通过抽象实例付费的方法可以抛弃了，通过你使用的模型来付费的方法出现了。

专业化服务的提供商，比如数据库托管和图形加工处理提供商，可以大大受益于这样的解耦实例。不是通过分配资源这样的选择服务多少收费，而是通过实际服务使用量这样可插拔式的服务来收费。最后说一下，抽象底层机器将有利于衡量服务使用量

按小时支付模式

大多数的云主机提供商要求用户按小时支付（即使你只用了15分钟然后就把你的实例杀掉了），但这已经比原来需要购买专用硬件已经好很多了。但是，这仍然不是你只支付你所用的部分。通过像docker一样的共享资源环境的模式，客户只需要支付他们所用的CPU周期和内存就可以了。

开发的便利

到目前为止，开发者们被要求维护不同的开发环境和产品环境。这种不一致性不可避免的带来了问题。Docker承诺将会通过使开发和部署在相同的容器中来消除这些情况，这也将使得开发更加容易并且少一些痛苦。

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