英文原文：15 Principles for Data Scientists

作为一个数据科学家，我为我的平常任务总结开发出15项准绳，这些是我自己也遵照的：

1- 不要用数听说谎或吹嘘: 对经历性证据要老实坦白。最主要的是不要用数据掩耳盗铃。

2- 创建永世Tools并分享给别人: 破费一些平常任务时间去创建一些能使本人和别人生涯变得轻松的Tools（译者弥补：我为人人，人报酬我）。我们可是活该的人类，我们应当是Tools的制作者！

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3- 不时自我教导: 看在佛祖的份上，你可是个科学家哦。去浏览研讨生程度的中心数学和统计办法课本吧，永久不要闲适于你在走廊里从同事那失掉的对某个办法的低劣说明，进修根本道理可让你玩出把戏来。浏览比来的论文，参与研究会，宣布和评论论文。对此没有捷径。

4- 进步你的技艺: 学好一种言语，如许你才干被称为里手行家。其他言语也要学到能与他人相同。不要遗忘，SQL和英语很象，这个星球上每一个痴人都能说，但你只要真正把握它才可以写出精美的诗篇。进修一种编译性言语、一种说明性言语，和R言语。或者只需求进修R！它是丑陋的，但它会给你一个优势。搞透Matlab，你曾经不再是没结业的先生了。进修Unix，即便你平常运用Windows，进修sed和grep等一切那些工具，你可以用bash和powershell做些巧妙的工作。假如你情愿，也学学Hadoop，但要晓得它是一个糟糕的系统。

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5- 清楚数据科学家有个生活意义 “踢人们屁股并让他们震动”: 天天做一件与此相干的事。（译者注：kick ass在普通状况下指“很凶猛；很拽”，但关于数据科学家来讲，凡是是用数据来提醒人们错误或具有风险性的行动，以此惹起关注，所以用本意“踢屁股”反而比较适宜）

6- 经过向他人展现任务来常常应战自我：不关键怕一些无赖会批判你的任务，破坏他们。假如你想惧怕甲由的话，那你就不要走路了!

7- 不要吝惜常识，也不关键怕问问题: 有点人对他们的常识缺少决心，不去分享它，谅解他们，但不要成为他们中的一个。

8- 先开发出一些思绪，然后听取他人的见解，应用他们关于这一范畴所晓得的常识，但不要让你本人被其约束: 假如他们真牛到可以用他们所晓得的来处理问题，他们就不会来找你要处理计划了。

9- 出去和人们在一同，与之扳谈，互通有没有，参考之资可以攻玉。

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10- 为你平和的代码创建个使人印象深入和交互性强的用户界面: 代码是我们的言语（译者注：但不是用户的，所以……），让你的代码经过好的UI来闪烁光芒吧。

11- 有效运用可视化技术，防止难以了解的图形: 可视化的独一用处是使数据易于了解而非使人迷惑。

12- 进修新技术，尽力了解经典技术的道理

13- 多揽多做: 这就是天赋任务的方法。不关键怕提出发明性的设法。你传闻过“低调措辞，高调干事”？不要感到这很华美，这实际上是无能鼠辈任务的方法，不要成为他们中的一个。

14- 坚持发明力和关注: 你可以经过发明力和关注获得成功（咖啡因对这个有点协助，但别过火儿）。

15- 努力起来，尽力任务。假如有人想禁止你，尽管碾碎他们。

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