在美国，急性肾损伤每年造成约50万人死亡。

罗伊·斯科特/盖蒂图片社

人工智能经常被认为是解决世界上许多最大问题的未来解决方案，而对于许多开发这项技术的专家来说，健康问题排在首位。总部位于伦敦的deepmind由google母公司alphabet拥有，目前正在致力于多项基于医疗保健的项目，并于周三公布了最新的研究报告，显示医生如何能够预测一种快速发作、致命的疾病，以挽救更多病人的生命。

就像因为一种疾病或伤害而住院还不够坏一样，在医疗设施中的住院病人也有可能发展出可能对他们的健康造成严重威胁的次要条件。其中，根据疾病控制和预防中心的数据，每年有50万美国患者死于急性肾脏疾病。急性肾损伤是致命的，对医生来说是一个真正的问题。它们不仅令人难以置信地难以检测，而且还会导致患者迅速恶化。

但使用人工智能，DeepMind有一个解决方案，可以帮助医生在肾损伤发生48小时前发现潜在的肾脏损伤，给他们宝贵的时间来提前解决问题，并有可能让他们在多达30%的患者中预防这种情况。在发表在“自然”(Nature)杂志上的一项研究中，DeepMind概述了与美国退伍军人事务部(Department Of Veterans Affairs)合作开展的工作。在这项研究中，该公司利用匿名数据开发了机器学习工具，该工具可以正确预测十分之九后来需要透析的患者。

未来，DeepMind希望将这项技术与它的Streams系统结合起来-这是一种医疗移动助理，可以将病人病情恶化的迹象告诉医生，并使临床小组之间能够进行沟通，并对医疗信息进行审查，从而使他们能够做出更有效的治疗决定。

DeepMind还在周三宣布，伦敦大学学院(UniversityCollege London)的研究人员已经成功地进行了同行评审。自2017年以来，这一技术已在当地一家医院他们发现，这样可以节省医生每天两小时的时间，并允许他们在15分钟内复查最紧急的病例。

该公司在一篇博文中说：“这些结果构成了我们对预防性医疗的长期愿景的基石，帮助医生采取主动而非被动的方式进行干预。”

DeepMind在检测肾脏损伤方面的工作与该公司去年类似的工作类似，该公司去年使用人工智能检测了50多个危及视力的眼病。从长远来看，它的目标是将这些人工智能检测工具与其Streams系统结合起来，以改进检测和降低治疗各种疾病和疾病的成本。